15.094 Jobs in Deutschland

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Jahre.
Es besteht die Möglichkeit zur Verlängerung um weitere 2 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik gehört zur Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik.

Der Lehrstuhl ist ferner Teil des fakultätsübergreifenden Helmholtz-Instituts für Biomedizinische Technik. Hauptarbeitsgebiete: Automatisierungstechnik für die Medizin, physiologische Meßtechnik, tragbare Medizintechnik (Personal Health Care).

Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.medit.hia.rwth-aachen.de. Bitte nur schriftliche Bewerbungen per Post

Ihr Profil

- Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss
- Interesse an der Medizintechnik
- Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache
- Kommunikations- und Teamfähigkeit

Ihre Aufgaben

Mitarbeit im BMFTR Projekt „Hi-AI-R“: Holistisches Inferenzsystem für die KI-basierte Assistenz bei der Steuerung von Intensivbeatmungsgeräten

• Medizinische Fragestellung/Ziel: Wie kann ein KI‑gestütztes Point‑of‑Care‑System Patientendaten und physiologische Parameter integrieren, um die komplexe Steuerung der maschinellen Beatmung auf Intensivstationen ganzheitlich zu unterstützen und personalisierte, evidenzbasierte Therapieentscheidungen sowie optionale Gerätesteuerung zu ermöglichen?
• Methodik/Tools: Entwicklung eines Deep‑Learning‑basierten Entscheidungsunterstützungssystems. Integration und Analyse hochfrequenter Vital‑ und Untersuchungsdaten aus dem Patientendatenmanagementsystem (PDMS), multimodale Datenfusion, Implementierung eines Demonstrators mit optionaler Schnittstelle zur Beatmungsgeräte‑Steuerung sowie präklinische Evaluation.
• Keywords: Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning, Datengestützte Therapie, Assistenzsysteme, Physiologische Regelung, Maschinelle Beatmung, Evidenzbasierte Therapie, Digitalisierung im Gesundheitswesen

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L